Habituellement, je m'appuie sur des données pour prendre des décisions, tout en intégrant d'autres facteurs comme l'intuition, qui s’est développée avec l'expérience. Bien que je ne puisse pas aisément mettre en mots cette intuition, je suis en mesure d'expliquer comment acquérir les compétences nécessaires pour analyser efficacement les données.
Le 27 juin, j'animerai un atelier à Berne sur ce sujet spécifique : comment prendre des décisions fondées sur les données. Pour en savoir plus et participer, visitez : https://opportunitenumerique.ch/mitmachen.
La prise de décision à partir de données requiert non seulement des compétences techniques mais également des connaissances en gestion stratégique. Sans cela, il y a un risque de produire de beaux graphiques sans savoir comment les exploiter pour des actions concrètes.
Cette semaine, j'ai testé l'analyse de données et leur visualisation avec ChatGPT4-o. Impressionnant. Particulièrement pour les traitements simples, par exemple avec des données issues d'un questionnaire pour lesquelles on souhaite réaliser une analyse statistique descriptive incluant moyennes, écarts types, variance, médiane, présentées sous forme de diagrammes à barres ou de boîtes à moustaches (box plot), etc.
Au fil des années, je suis passée de l'utilisation de données avec Excel (correct, mais long et limité), à SPSS (adéquat pour des analyses simples mais pas essentiel), à R (excellent, mais nécessitant un investissement de temps considérable pour maîtriser ce langage de programmation) à... ChatGPT4-o : en quelques secondes et avec quelques ajustements, on obtient le graphique souhaité. Je tiens à préciser : pour un traitement simple de données, à condition d'avoir de l'expérience avec ce type d'analyse et de vérifier scrupuleusement comment ChatGPT4-o a traité les données et si les résultats sont exacts.
Comment?
Voici quelques exemples basés sur des données collectées via un questionnaire, utilisant le logiciel surveymonkey, puis transférées sur Excel.
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