Bonjour et bienvenue à l’édition mensuelle de LeaderTech,
Aujourd'hui, je souhaite partager avec vous mon expérience avec un outil d’IA qui donne littéralement vie à vos documents.
Est-ce que j’exagère ? À peine.
Autre nouveauté pour la newsletter LeaderTech : dès aujourd'hui, j'intègre un résumé audio de la newsletter, disponible tout à la fin dans la section des ressources. Pour l’instant, ce résumé sera en anglais (vous comprendrez pourquoi en lisant cette édition), mais une version en français sera très probablement ajoutée prochainement.
N’hésitez pas à me faire savoir si cette nouveauté vous plaît.
Bonne lecture et bon début d’automne,
Christiane
Temps de lecture: 10 minutes
N’aimeriez-vous pas entendre des personnes parler de la présentation ou de la formation que vous avez donnée de manière enthousiaste, engagée et élogieuse? En mettant en évidence votre expertise et les divers contenus de votre présentation? Et si ces personnes parlaient de vous dans un podcast, lors d’une conversation?
Vous pourriez dire « oh non, je n’aime pas me mettre en avant ». Mais allez, avouez-le, est-ce que cela ne ferait pas du bien à l’égo de temps à autre?
J’ai fait cette expérience. En jouant avec le tout dernier outil IA de Google : NotebookLM.
Mais faisons un pas en arrière.
Il y a une dizaine de jours, j’ai eu l’opportunité de donner une formation continue sur une demi-journée aux directeurs des lycées fribourgeois sur le sujet de l’IA.
J'ai préparé trois heures et demie de contenu varié pour un public exigeant (essayez de donner une formation à des directions d'établissements, si vous ne l'avez pas encore fait😊).
La première partie comportait un exposé de ma part sur l'IA, sur les possibilités offertes aux enseignants et sur les dernières avancées dans ce domaine.
Ensuite, une table ronde a permis aux participants de discuter de l'utilisation actuelle de l'IA par les enseignants et les étudiants dans leurs établissements, des défis pour cette année académique et des solutions potentielles qui ont été identifiées.
Dans la troisième partie de l'après-midi, j'ai présenté une étude de cas fictive : j'ai résumé les résultats d'une analyse diagnostique effectuée dans un établissement qui révélait des utilisations inappropriées de l'IA par les enseignants et les élèves à bien des égards, et j'ai demandé aux participants d'analyser ces résultats et de fournir des recommandations à la directrice de cet établissement, notamment en établissant des priorités sur les actions à entreprendre.
Dans la dernière partie, je suis revenue sur les étapes essentielles pour définir une stratégie numérique dans un établissement. J'ai montré comment une analyse diagnostique et une analyse des données devraient idéalement s'intégrer dans une réflexion globale. Cette réflexion implique la définition d'une vision du numérique (spécifiquement de l'IA dans ce cas) pour un établissement, l'utilisation de l'analyse diagnostique pour définir des objectifs et des priorités, en tenant compte de la vision souhaitée, des ressources et notamment du budget, du cadre réglementaire posé par le ministère ou le département, etc. Après cette présentation, nous avons revisité l'étude de cas pour discuter de la vision idéale à établir, des résultats et des priorités.
Les échanges ont été très fructueux et les retours sur la formation, très positifs.
C'est toujours exigeant d'animer un groupe pendant un après-midi. C’est pour cette raison, que j'ai terminé la journée par une baignade à la piscine avec une eau à 17 °C (selon mon estimation) et la bise. C’était … rafraîchissant.
Quelques jours plus tard, à la maison, j'ai testé NotebookLM.
Qu'est-ce que c'est et à quoi ça sert ?
Décrit comme « votre assistant de recherche IA personnalisé », NotebookLM fonctionne grâce au modèle le plus avancé de Google, Gemini 1.5 Pro. Il permet aux utilisateurs de télécharger leur propre contenu (sous diverses formes) ou celui d'autres personnes. L’outil est capable d'analyser des textes, de générer des résumés, de créer des FAQ, des guides d'étude, et même de transformer n'importe quel contenu en podcast pour écouter une version « conversationnelle » des informations.
L'une des principales différences entre NotebookLM et les chatbots d'IA traditionnels est que NotebookLM vous permet d'ancrer le modèle linguistique dans vos notes et vos sources. Pour moi, cela ressemble beaucoup à la création de chatbot spécialisés avec ChatGPT 4 Plus (ou Team). Avec quelques fonctionnalités différentes et la gratuité. (Consultez ma newsletter sur la création d’un GPT personnalisé) 👇
En effet, à la différence de ChatGPT 4 Plus, cet outil est gratuit et garantit également la protection de vos données personnelles. Google s'engage à ne pas utiliser vos informations pour améliorer le modèle. De nos jours, il est rare de trouver des services qui offrent à la fois gratuité et protection des données, ce qui soulève des questions sur leur modèle économique… mais c’est une autre discussion.
J'ai donc testé NotebookLM. J'ai téléchargé les diapositives de ma formation destinées aux directions, en format PDF. J'ai attendu, peut-être une minute ? Voici le résultat, que vous pouvez voir partiellement dans la capture d'écran ci-jointe (Figure 1). NotebookLM a analysé le contenu de mes diapositives, sur lesquelles j'ai l'habitude d'inclure de nombreuses images, des mots-clés et aucune note. À partir de ces éléments, il a généré :
Une FAQ
Un résumé pertinent des 3 heures et demie de formation (voir texte à gauche dans la capture d’écran- Figure 1)
Une série de questions pour interagir avec le contenu de ma formation et obtenir des réponses.
Un podcast de 5 minutes et 38 secondes.
Une chronologie des évènements mentionnés dans ma présentation.
Figure 1. Capture d’écran de Notebook LM
J’ai écouté le podcast (en anglais, car c’est la seule langue disponible pour le moment) et je suis restée bouche bée. Essayez-vous mêmes!
Le résultats est assez impressionnant, proche de ce que j'ai dit, mais avec des imprécisions. Par exemple, les animateurs du podcast affirment que j'ai fait une analogie entre l'avènement de l'électricité et l'IA, ce que je n'ai pas fait.
Un autre point que je n'apprécie pas trop dans la version podcast : les deux personnes sont un peu trop enthousiastes pour être crédibles. Je suis capable d'accepter des compliments, mais là, les éloges adressés à "Doctor Caneva" sont exagérés.
Quelle utilité pédagogique?
C’est la première question que je me suis posée.
1. Génération d’une table des matières
L'outil génère d'abord une table des matières.
Dans mon cas, je n'en avais pas besoin, car j'avais moi-même élaboré le contenu de la formation. Cependant, cela pourrait se révéler utile si vous lui soumettez plusieurs documents différents sur un même sujet (par exemple, une présentation PowerPoint, un document trouvé sur une page Internet, un article de Wikipédia) et que vous souhaitez organiser les contenus par sous-thèmes.
Voici un exemple de ce qu'il m'a proposé pour la table des matières :
Source: Exposé - Intégrer l’IA dans un établissement d’enseignement: défis et enjeux pour les directions, Dr. Christiane Caneva
Section 1: Introduction à l'IA générative dans l’enseignement et l’apprentissage
Définition et fonctionnalités clés de l'IA générative.
Applications pour les enseignants et les étudiants.
Exemples d'IA génératives alternatives à ChatGPT (ex: Copilot, Claude, Chatsonic).
Capacités de l'IA dans l'évaluation (ex: QCM, questions ouvertes) et exemples de réussite à des examens professionnels.
Possibilités d'utilisation de l'IA pour les enseignants (ex: création d'un chatbot spécialisé).
Étude de cas : conception d'un cours à distance à partir du contenu d'un livre, en utilisant l'IA.
Possibilités d'utilisation de l'IA pour les élèves (ex: tuteur personnalisé).
(…)
Section 5: Étude de cas : Le Lycée de Fribourg
Présentation du contexte : Le Lycée de Fribourg, établissement secondaire confronté à des défis liés à l'intégration de l'IA (éthique, impact environnemental, protection des données, plagiat).
Diagnostic stratégique: Analyse des lacunes dans la compréhension et l'utilisation de l'IA par les enseignants et les élèves.
Problèmes soulevés par l'utilisation de l'IA pour l'évaluation des travaux : manque de transparence, dépendance excessive, problèmes d'équité, formation insuffisante.
Travail en groupe : analyse de l'étude de cas et proposition de solutions pour la directrice du Lycée
Remarque:
La table des matières est correcte. J’ai dû faire quelques ajustements, mais la base proposées et très appropriée.
2. Chronologie des événements
NotebookLM propose également une chronologie basée sur les informations contenues dans les documents que vous lui soumettez, réorganisant les éléments par date.
Voici ce qu'il a élaboré à partir des contenus de ma formation :
Date inconnue, en 2023:
Publication du livre de Christiane, "Développer la stratégie numérique de son établissement d'enseignement : Un guide en 5 étapes".
Date inconnue, en 2023:
OpenAI lance GPT-4 turbo, rendant la création de chatbots personnalisés accessible à tous.
Mars 2024:
Conférence INTED à Valence, Espagne.
Mike Shaples présente son chatbot TeachSmart, capable de répondre aux questions sur le contenu de son livre dans plusieurs langues.
Inspirée, Christiane commence à expérimenter avec un chatbot basé sur son propre livre.
Date inconnue, entre mars et juin 2024:
Christiane et ses collègues de l'Université de Fribourg développent un chatbot pour assister les conseillers pédagogiques dans l'enseignement supérieur.
Juin 2024:
Conférence EDEN à Graz, Autriche.
Une membre de l'équipe de Christiane présente le projet de chatbot pour conseillers pédagogiques.
Date inconnue, après le lancement de GPT-4 turbo:
Christiane et sa partenaire d’affaire obtiennent un mandat de consultation pour développer un programme d'apprentissage à distance sur la gestion d'un établissement d'enseignement à l'ère numérique.
Le programme, commandé par une organisation internationale en partenariat avec une université suisse, est destiné à des participants au Tchad.
Christiane envisage d'utiliser un chatbot basé sur le contenu de son livre pour soutenir les participants au programme.
Date inconnue, après l'obtention du mandat de consultation:
Christiane crée un chatbot personnalisé en utilisant ChatGPT Plus.
Elle configure le chatbot pour qu'il réponde aux questions uniquement en se basant sur le contenu de son livre, en se présentant comme un expert en éducation numérique et en gestion stratégique.
Elle teste le chatbot et prévoit de l'enrichir avec des informations spécifiques au contexte tchadien.
Parution d'un article scientifique sur le rôle des chatbots dans l'éducation, soulignant leurs avantages et leurs défis.
En plus de mettre de l’ordre (chronologique) dans les évènements, il présente aussi les personnes mentionnées dans vos documents ainsi:
“Distribution des personnages”:
Christiane:
Auteure du livre "Développer la stratégie numérique de son établissement d'enseignement : Un guide en 5 étapes".
Consultante en éducation et en technologie éducative.
Expérimente avec les chatbots pour soutenir l'apprentissage.
Intéressée par l'utilisation de l'IA pour améliorer l'éducation.
Mike Shaples:
Conférencier à la conférence INTED de Valence.
Développeur du chatbot TeachSmart, qui interagit avec le contenu de son livre.
Pionnier dans l'utilisation des chatbots pour l'apprentissage.
Partenaire d’affaire de Christiane:
Collabore avec Christiane sur le mandat de consultation pour le programme d'apprentissage à distance.
Collègues de Christiane à l'Université de Fribourg:
Participent au développement d'un chatbot pour assister les conseillers pédagogiques.
Enseignants du secondaire:
Audience de la présentation de Christiane sur les chatbots éducatifs.
Ont exprimé des réactions mitigées, allant de la curiosité à la réticence.
Participants au programme d'apprentissage à distance au Tchad:
Bénéficiaires potentiels du chatbot développé par Christiane.
Jules White:
Professeur à l'Université Vanderbilt.
Offre un cours sur la création de chatbots personnalisés avec GPT.
Expert en ingénierie des invites et en IA conversationnelle.
Auteurs de l'article scientifique:
Réalisent une revue systématique de la littérature sur le rôle des chatbots dans l'éducation.
Fournissent des informations précieuses sur les avantages, les défis et les considérations éthiques liés à l'utilisation des chatbots dans l'éducation.
3. Interagir avec ses documents en posant des questions
Lorsque vous êtes prêt à aller plus loin, vous pouvez poser des questions sur les documents que vous avez téléchargés.
Voici deux exemples pour illustrer l'utilité pédagogique de NotebookLM :
Analyser des données pour des projets d'histoire ou de géographie
Une élève de lycée travaillant sur un projet d'histoire peut charger des ensembles de données historiques, comme des statistiques de population ou des données économiques d'une période spécifique. Il pourrait ensuite demander à NotebookLM de l'aider à analyser ces données pour comprendre les tendances démographiques ou économiques. Par exemple, il pourrait demander : « Montre l'évolution de la population en Europe de l'Ouest de 1800 à 1900 » ou « Analyse l'impact économique de la révolution industrielle en Angleterre ».
Développer des compétences en langues étrangères
Une étudiante en langues étrangères pourrait utiliser NotebookLM pour pratiquer et améliorer ses compétences linguistiques. Après avoir chargé un texte en langue étrangère, l'étudiante pourrait demander à NotebookLM de convertir le texte en exercices pratiques, tels que la création de questions de compréhension ou la traduction de phrases complexes. Par exemple, l'étudiante pourrait charger un article de journal en espagnol et demander : « Transforme cet article en un quiz de compréhension » ou « Fournis une traduction détaillée des paragraphes 3 et 4.
En conclusion, quelle est son utilité ?
Pour le podcast, je ne suis pas tout à fait sûre, excepté que cela peut être intéressant de fournir aux participants non seulement le texte écrit (les diapositives), mais aussi du contenu oral. Cela pourrait enrichir la compréhension ou faciliter la révision du matériel lors des trajets ou dans d'autres situations multitâches (que je ne recommande pas).
D’autres avantages seraient probablement (1) l’apprentissage interactif. En générant des guides d'étude interactifs et en fournissant des citations en ligne, NotebookLM aide les utilisateurs à comprendre des sujets complexes et assure que les sources sont facilement vérifiables.
(2) Davantage de possibilités de personnalisation et créativité. Les utilisateurs peuvent personnaliser leur expérience d'apprentissage en posant des questions spécifiques, en générant du contenu créatif comme des scripts, et même en utilisant l'outil pour faciliter des scénarios d'apprentissage de jeu de rôle.
Ressources
🤖 Testez vous mêmes NotebookLM: https://notebooklm.google
🎙️La version podcast, en anglais, de cette newsletter (85 % de précision, mon estimation, 15 % de bullshit) :
🤔 Sondage.
✨💡🌟 Passer à l’abonnement payant et se faire rembourser par son employeur ✨💡🌟
LeaderTech est une newsletter de développement professionnel et, à ce titre, le passage à un abonnement payant (80 CHF/euros par an) peut être pris en charge par le budget de formation continue ou de documentation de votre organisation. Si vous devez faire valoir ce type de dépense auprès de votre supérieur, ChatGPT a déjà préparé le travail pour vous avec ce brouillon de email (à adapter selon le contexte):
Il reste à ajouter le prix dans votre devise… et voilà. Vous avez accès à toutes les newsletters, les archives, la possibilité de laisser des commentaires et de poser des questions. 😊